TOPICS「KubernetesでAIをもっと簡単に②」技術コラム掲載のお知らせ

Kubernetesに関する新しい技術コラムを掲載しました。

今回のテーマは「KubernetesでAIをもっと簡単にーNVIDIA Operatorsが変えるGPU・ネットワーク・AIサービスの運用【Network Operator編】」です。
本記事では、Kubernetes環境におけるネットワーク管理を自動化・最適化する「NVIDIA Network Operator」に焦点を当て、その概要と役割を解説しています。
AI/MLワークロードで不可欠な高速通信を実現する RDMA や GPU Direct RDMA の仕組み、GPU Operatorとの連携によるクラウドネイティブなインフラ最適化、さらにエッジやデータセンターでの実用的なユースケースにも触れています。
また、Helmチャートによるデプロイ手法やIPアドレス管理プラグイン（IPAM）の活用など、実運用に役立つ具体的な管理ポイントも紹介。NVIDIAのネットワークスタックを活かし、スケーラブルで高性能なAI基盤を構築するためのベストプラクティスを体系的にまとめています。
AI/MLシステムやKubernetesベースのインフラ構築を検討されているエンジニア、ネットワーク設計者の皆様におすすめの内容です。ぜひこの機会にご覧ください。

KubernetesでAIをもっと簡単にーNVIDIA Operatorsが変えるAI運用【Network Operator編】


今後もKubernetesをテーマとしたコラムや、NVIDIA関連の最新情報を随時掲載予定です。
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