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Jetson AGX Thor™ 開発者キット

究極のプラットフォーム
Jetson AGX Thor™ 開発者キット




NVIDIAのJetson Thor開発者キット製品画像

NVIDIA Jetson AGX Thor開発者キットは、ヒューマノイドロボティクスのための究極のプラットフォームです。コンパクトで省電力ながら、圧倒的な性能とスケーラビリティを兼ね備えています。先進のBlackwell GPUと128GBのメモリを搭載し、最大2070 FP4 TFLOPSのAI演算能力を発揮。最新の生成AIモデルをスムーズに動作させ、高度に洗練されたロボットシステムの構築を可能にします。

特長

コンパクトながら圧倒的なAI性能

NVIDIA Jetson AGX Thor開発者キットは、最大2070 FP4 TFLOPSのAI演算性能と128GBのメモリを搭載し、最新の生成AIモデルを130Wの電力枠内でスムーズに動作させます。Jetson AGX Orinと比較して、AI性能は最大7.5倍、エネルギー効率は3.5倍向上。コンパクトながら、物理AIとロボティクスに必要な高性能を実現します。

高速処理と多彩なインターフェースで開発を加速

Blackwell GPUのMIG(Multi-Instance GPU)技術と14コアのArm Neoverse-V3AE CPUにより、低遅延・リアルタイム処理を強力にサポート。第3世代のPVA(Programmable Vision Accelerator)、デュアルエンコーダ/デコーダ、オプティカルフローアクセラレータなどの専用アクセラレータも搭載。センサーフュージョンに対応する豊富なI/O(4x25GbE QSFP、RJ45、USBなど)を備え、既存のヒューマノイドロボットプラットフォームとの統合も容易です。

次世代ロボティクスとエージェントAIに最適

Jetson AGX Thorは、Vision Language Action(VLA)モデルや人気のLLM/VLMに対応し、NVIDIA Isaac GR00T Nなどのヒューマノイド向けAIモデルもサポート。NVIDIA Isaac(ロボティクス)、Metropolis(視覚AI)、Holoscan(センサー処理)などのAIソフトウェアスタックを活用し、クラウドからエッジまでの物理AI開発をシームレスに実現。Video Search and Summarization(VSS)などのエージェント型AIワークフローにも対応しています。

製品情報

製品名
NVIDIA Jetson AGX Thor™ 開発者キット
JANコード なし
価格 オープンプライス
同梱物 なし
   

仕様

項目 項目
GPU 2560基のNVIDIA CUDAコアおよび96基のTensorコアを備えたNVIDIA BlackwellアーキテクチャGPU
CPU 14コア Arm Neoverse-V3AE 64bit CPU
64KB I-Cache
64KB D-Cache
1MB L2 cache per core
16MB shared system L3 cache
ビジョンアクセラレータ 第3世代プログラマブル・ビジョン・アクセラレータ(PVA v3)x1
メモリー 128GB 256bit LPDDR5X
273GB/s
ストレージ 1TB NVMe M.2 Key M slot
消費電力 40W~130W
その他I/O 2x13-pin CAN header
2x6pin automation header
2x5pin JTAG connector
1x4pin fan connector 12V
PWM and Tach
2x5pin audio panel header
2pin RTC backup battery connector
Microfit power jack
Power
force recovery and reset buttons
サイズ 243.19mmx112.40mmx56.88mm
※サイズはフット、キャリアボード、モジュール、冷却ソリューションを含みます。
※詳細なソフトウェア機能については、最新の「NVIDIA Jetson Linux Developer Guide」をご参照ください。
※仕様・製品名・型番は事前のご連絡なく、変更になる可能性がございます。

オプション/保証

<製品保証>
1年間保証
保証対象製品の交換(センドバック方式)
※ ユーザー起因はこの限りではありません
※ 交換後の保証期間は、元の保証期間の残存期間が適用されます
※ 仕様などは予告なしに変更されることがあります

外観

NVIDIAのJetson Thor開発者キット製品画像    
     
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