640 個のTensorコアを搭載した NVIDIA V100Sは、ディープラーニング性能で100テラフロップス (TOPS)の壁を突破した世界初のGPUです。次従来のシステムではコンピューティングリソースを数週間消費していたAIモデルが、今では数日でトレーニングできるようになりました。このトレーニング時間の劇的な削減により、まったく新しい世界の問題が AI によって解決できるようになりました。

NVIDIA V100の新機軸

VOLTA アーキテクチャ

CUDA コアとTensor コアの組み合わせにより、NVIDIA V100 搭載サーバーの性能はHPC やディープラー二ング用途で100 台のコモディティCPU サーバーに匹敵します。

TENSOR コア

新たな640 個のTensor コアにより、NVIDIA V100 は120 Tensor TeraFLOPS のディープラ一二ング性能を発揮。これは、NVIDIA Pascal 世代GPU との比較で学習が12 倍、推論は6 倍のパフォーマンスです。

プログラミング効率

NVIDIA V100 はプログラムをシンプルにするために設計されました。新しい独立したスレッドスケジューリングにより同期の粒度を細かく設定可能で、小さなジョブを複数同時に処理する効率を高められます。

最大効率モード

新たな「最大効率モード」によりデータセンターの電源容量はそのままに、ラックあたり計算性能を最大40％向上させられます。このモードのNVIDIA V100 は最大性能の80％を、最大消費電力の半分で実現します。

HBM2

900GB/s に向上した帯域幅と95％向上したDRAM 効率により、NVIDIA V100 はSTREAM 計測でPascalGPU 比1.5倍のメモリ帯域幅を記録しています。